Datenplattform
„Ihre Daten liegen in zehn Systemen – die Wahrheit steht trotzdem in Excel.“
Eine zentrale Datenplattform führt ERP, CRM und Fachsysteme automatisch zusammen – mit einer Version der Wahrheit.
Data Engineering · KI · Software
Daten- und KI-Systeme, die in Produktion laufen.
Wenn Standardsoftware und No-Code nicht mehr reichen: Ich entwickle Datenplattformen, individuelle Anwendungen und KI-Lösungen für den Mittelstand – von der Architektur bis zum Betrieb, auf Wunsch vollständig auf europäischer oder eigener Infrastruktur.
- Dr. rer. nat. Physik
- 3× Microsoft Certified
- 10+ Jahre Praxis
- Cloud, EU oder On-Premises
- ERP
- CRM
- Dokumente
- Sensoren
Plattform
EU-Server
- Pipelines
- Lakehouse
- Vektorindex
- Dashboards
- KI-Assistent
- Agenten
- APIs
Erfahrung aus Projekten bei
- Public Cloud GroupData & AI Engineering
- adesso SchweizDatenplattformen
- Finanz InformatikIT-Architektur
- d-fineAnalytics & Risiko
- Universität des SaarlandesPromotion Physik
- UW–MadisonForschung
- Industrie & Fertigung
- Finanzwesen
- Cloud & Plattformen
- Content & Medien
- Mittelstand
Wann Sie mich brauchen
Kommt Ihnen einer dieser Sätze bekannt vor?
Typische Ausgangslagen aus Projekten im Mittelstand und in größeren Organisationen – und was sich daraus machen lässt.
KI in Produktion
„Der KI-Pilot hat beeindruckt. In Produktion ist er nie angekommen.“
Ich bringe KI-Anwendungen mit Evaluation, Berechtigungen, Monitoring und Betrieb in den echten Alltag.
Eigene Anwendung
„Standardsoftware deckt 80 % ab. Die restlichen 20 % kosten Sie täglich Zeit.“
Eine individuelle Anwendung schließt genau diese Lücke – angebunden an Ihre bestehenden Systeme.
Reporting
„Der Monatsbericht entsteht jedes Mal neu – in Handarbeit.“
Automatisierte Pipelines, Dashboards und KI-Zusammenfassungen liefern Kennzahlen, bevor jemand fragt.
Souveräner Betrieb
„Sensible Daten dürfen nicht einfach in eine US-Cloud.“
Modelle, Daten und Logik laufen auf Ihren Servern oder in europäischen Rechenzentren – kontrolliert und austauschbar.
Modernisierung
„Die alte ETL-Strecke versteht niemand mehr – aber alles hängt daran.“
Schrittweise Modernisierung: dokumentiert, getestet und ohne Big-Bang-Risiko.
Leistungen
Drei Felder. Eine Hand von der Architektur bis zum Betrieb.
Keine Übergabeketten zwischen Berater, Architekt und Entwickler – ich konzipiere und setze selbst um.
Datenplattformen & Data Engineering
Die technische Grundlage für Reporting, Analytics und KI: Daten aus allen Systemen automatisch zusammenführen, prüfen und nutzbar machen.
- ETL/ELT-Pipelines aus ERP, CRM, Shop und Fachsystemen
- Data Warehouse und Lakehouse – Cloud, EU oder On-Premises
- Datenqualität, Monitoring und nachvollziehbarer Betrieb
- Migration gewachsener Reporting- und Excel-Strukturen
PythonSQLdbtAirbyteSparkPostgreSQLClickHouseAzureDatabricks
Individuelle Daten- & KI-Anwendungen
Wenn Standardsoftware nicht passt: Fachanwendungen mit Oberfläche, Backend, Datenbank, Schnittstellen und KI-Funktionen – gebaut für Ihren Prozess.
- Fachanwendungen und interne Tools mit eigener Oberfläche
- Analyse- und Planungsanwendungen auf Ihren Daten
- Schnittstellen zu bestehenden Systemen per API
- Rollen, Rechte, Protokollierung und Deployment
FastAPITypeScriptPostgreSQLDockerRESTOAuth/OIDCCI/CD
KI-Assistenten, Agenten & Integration
KI, die echte Arbeit übernimmt: Wissensassistenten mit Quellen, Dokumentenverarbeitung und Agenten, die Systeme verbinden – kontrolliert und messbar.
- Wissensassistenten (RAG) mit Quellen und Berechtigungen
- Dokumenten- und E-Mail-Verarbeitung mit strukturierten Ausgaben
- Agentensysteme mit kontrollierten Werkzeugaufrufen
- Lokale Modelle oder EU-APIs über ein zentrales Gateway
LLMsLangGraphpgvectorOllamavLLMLiteLLMn8n
Es geht um einzelne Abläufe wie E-Mails, Anrufe oder Berichte?Schnelle Automatisierungen gibt es hier
Projekte
Gebaut, betrieben, im Einsatz.
Eine Auswahl aus über 15 umgesetzten Daten- und KI-Projekten in Industrie, Finanzwesen und Konzernumfeld – aus meiner Zeit als Berater, Architekt und Engineer sowie als Selbstständiger.
IndustriePredictive Analytics
Ausfälle erkennen, bevor die Anlage steht
Ausgangslage
Betriebs-, Sensor- und Wartungsdaten lagen verteilt in SAP-nahen und weiteren Systemen. Drohende Maschinenausfälle wurden erst bemerkt, wenn es zu spät war.
Umsetzung
Durchgängige Verarbeitungskette von der Datenquelle über Feature Engineering und Modellbewertung bis zur Bereitstellung der Prognosen in Analyse- und Reporting-Oberflächen.
Ergebnis
Fachanwender sehen Ausfallrisiken priorisiert und können Wartungsmaßnahmen gezielt planen statt reaktiv zu handeln.
- Sensor- & SAP-Daten laden
- Features berechnen
- Ausfallrisiko prognostizieren
- Risiken priorisieren
- Wartung planen
UnternehmensdatenDatenplattform
Eine Plattform statt verstreuter Datenexporte
Ausgangslage
Geschäftsdaten aus mehreren operativen Systemen wurden manuell exportiert und abgeglichen. Kennzahlen unterschieden sich je nach Abteilung.
Umsetzung
Cloudbasierte Analyseplattform mit automatisierten ETL/ELT-Prozessen, einem konsistenten Datenmodell und Dashboards bzw. Self-Service-Analytics für mehrere Fachbereiche.
Ergebnis
Ein gemeinsames Datenmodell als Grundlage für Reporting – mit wiederverwendbaren Pipelines, geprüfter Datenqualität und nachvollziehbarem Betrieb.
- Quellsysteme anbinden
- Daten vereinheitlichen
- Qualität prüfen
- Datenmodell bereitstellen
- Self-Service-Dashboards
KonzernumfeldKI-Plattform
Zentrale GenAI-Plattform für viele Fachbereiche
Ausgangslage
Mehrere Fachbereiche wollten KI in ihre Content- und Freigabeprozesse integrieren – ohne für jeden Anwendungsfall eine eigene Infrastruktur aufzubauen.
Umsetzung
Mitwirkung an Konzeption und Entwicklung einer zentralen Plattform mit wiederverwendbaren Funktionen für Modellzugriff, Prompt-Verwaltung, strukturierte Ausgaben und Datenintegration – inklusive Skalierung, Zugriffskontrolle und Monitoring.
Ergebnis
Fachbereiche nutzen GenAI-Funktionen über eine gemeinsame, kontrollierte Plattform statt über isolierte Einzellösungen.
- Anfrage aus Fachprozess
- Zugriff prüfen
- Prompt & Kontext laden
- Modell aufrufen
- Strukturierte Ausgabe
WissensmanagementRAG-Anwendung
Interner Wissensassistent mit nachvollziehbaren Quellen
Ausgangslage
Mitarbeitende suchten Antworten zu Verträgen, Richtlinien und Arbeitsunterlagen manuell in vielen Dokumenten – mit hohem Zeitaufwand und Unsicherheit.
Umsetzung
RAG-Anwendung mit Dokumentenimport, semantischer Suche, Berechtigungen, Quellenanzeige und Modellrouting. Modelle laufen lokal über Ollama oder flexibel über LiteLLM.
Ergebnis
Kompakte Antworten mit direkt angezeigten Fundstellen – sensible Dokumente bleiben auf kontrollierter Infrastruktur.
- Frage stellen
- Berechtigungen prüfen
- Textstellen finden
- Antwort erzeugen
- Quellen anzeigen
Reporting & PrüfungDokumenten-KI
Umfangreiche Dokumente automatisch auswerten
Ausgangslage
Umfangreiche, teilweise unstrukturierte Dokumente mussten für Reporting- und Prüfprozesse manuell gelesen, eingeordnet und übertragen werden.
Umsetzung
Extraktion und Klassifikation relevanter Inhalte mit verlässlichen strukturierten Ausgaben, Validierungsregeln und Rückverweis auf die ursprüngliche Dokumentstelle – integriert in eine bestehende Azure-Umgebung.
Ergebnis
Strukturierte, geprüfte Daten für nachgelagerte Prozesse – jede Angabe bleibt bis zur Fundstelle im Dokument nachvollziehbar.
- Dokument eingeht
- Inhalte extrahieren
- Regeln validieren
- Fundstelle verknüpfen
- An Reporting übergeben
FinanzwesenArchitektur
Reproduzierbare Risiko- und Szenarioberechnungen
Ausgangslage
Datenintensive Risiko- und Szenarioberechnungen mussten aus unterschiedlichen Markt-, Bestands- und Referenzdaten nachvollziehbar durchgeführt werden.
Umsetzung
Technische Architektur für reproduzierbare Simulationsläufe mit aufbereiteten Eingangsdaten, strukturierter Ergebnisspeicherung und Analyse durch Fachanwender.
Ergebnis
Nachvollziehbare Berechnungsstände und verlässliche Datenqualität als Grundlage für Entscheidungen im regulierten Umfeld.
- Markt- & Bestandsdaten
- Szenario definieren
- Simulation ausführen
- Ergebnisse versionieren
- Analyse & Bericht
Kundennamen werden aus Vertraulichkeitsgründen nicht genannt. Die Abläufe sind vereinfacht dargestellt.
Ihr Vorhaben ähnelt einem dieser Projekte?
Darüber sprechenDigitale Souveränität
Ihre Daten. Ihre Modelle. Ihre Infrastruktur.
Nicht jede Lösung muss in einer US-Cloud laufen. Ich wähle pro Komponente, wo sie am besten aufgehoben ist – und baue so, dass Sie Anbieter später wechseln können.
Schneller Einstieg mit Software eines Anbieters. Sinnvoll bei Standardanforderungen – mit laufenden Kosten pro Nutzer oder Verbrauch und wenig Einfluss auf Datenhaltung und Roadmap.
- Einstieg
- sehr schnell
- Kostenmodell
- pro Nutzer / Verbrauch
- Kontrolle
- beim Anbieter
Bestehende Systeme bleiben. Sensible Daten, Integrationslogik und das KI-Gateway laufen kontrolliert – externe Modelle nur dort, wo es fachlich passt.
- Einstieg
- schrittweise
- Kostenmodell
- gemischt, planbar
- Kontrolle
- für sensible Teile bei Ihnen
Anwendungen, Daten und Modelle laufen auf eigenen Servern oder gemieteter EU-Infrastruktur – mit offenen, austauschbaren Komponenten und ohne Abhängigkeit von einzelnen Anbietern.
- Einstieg
- mit Architektur-Check
- Kostenmodell
- überwiegend fix
- Kontrolle
- vollständig bei Ihnen
Ihr Unternehmen
eigene Server · On-Premises
EU-Rechenzentrum
gemietet · DSGVO
Externe Anbieter
SaaS · US-APIs
Ihre Anwendungen
Daten & Dokumente
KI-Gateway
Sprachmodell
Workflows
Dashboards
Bewährte Open-Source-Bausteine
n8nOllamavLLMLiteLLMPostgreSQLSupersetAirbyteNextcloudDocmostKestraClickHouseOpen WebUI
Ohne Risiko starten
Ein funktionierender Prototyp in 24 Stunden.
Statt wochenlanger Konzeptphase sehen Sie am nächsten Tag, wie Ihre Lösung aussehen kann – kostenlos für geeignete Anwendungsfälle von Unternehmen.
Daten-Prototyp
Sie schildern eine Datenfrage – etwa Kundenprofitabilität oder Produktionskennzahlen. Ich baue den kompletten Datenfluss von der Quelle bis zum Dashboard mit realistischen, synthetischen Daten.
- Datenmodell und Pipelines
- Kennzahlen und Dashboard
- Kein Zugriff auf Ihre Systeme nötig
Software-Prototyp
Sie beschreiben ein internes Tool, eine Fachanwendung oder eine Funktion. Ein KI-Agent entwickelt unter meiner Führung einen lauffähigen Prototyp in einer isolierten Umgebung.
- Oberfläche, Backend und Datenbank
- Getestet und vorführbar
- Sicher getrennt von Ihrer IT
- 10 hUse Case einreichen
- 2+ 15 Min.Kurzes Scoping-Gespräch
- 324 hPrototyp wird gebaut
- 4danachGemeinsame Vorführung
Angebot & Preise
Klein anfangen. Sicher skalieren.
Transparente Einstiegspreise statt Angebotspoker. Jeder Schritt liefert ein greifbares Ergebnis – und Sie entscheiden danach, ob es weitergeht.
01
Erstgespräch
0 €30 Minuten · Video-Call
Wir sprechen über Ihr Vorhaben, Ihre Systeme und Ihre Ziele. Sie erhalten eine ehrliche Ersteinschätzung – auch wenn das Ergebnis ist, dass Sie mich nicht brauchen.
- Einschätzung der Machbarkeit
- Grobe Aufwandsspanne
- Empfehlung für den nächsten Schritt
02
Architektur-Check
690 €Festpreis · halber Tag remote
Strukturierte Analyse Ihrer Ausgangslage mit konkretem Zielbild. Sie halten danach eine belastbare Entscheidungsgrundlage in der Hand.
- Ist-Aufnahme von Daten, Systemen und Prozessen
- Zielarchitektur inkl. Betriebsmodell (Cloud / EU / On-Prem)
- Roadmap mit Aufwandsschätzung
- Wird bei Beauftragung vollständig angerechnet
03
Pilot-Sprint
ab 4.900 €Festpreis · 2 Wochen
Ein klar abgegrenzter Anwendungsfall wird mit Ihren echten Daten umgesetzt – lauffähig, getestet und bereit für den Alltagstest im Team.
- Lauffähiger Pilot auf Ihrer Infrastruktur
- Anbindung an 1–2 Quellsysteme
- Übergabe mit Dokumentation
- Klare Go/No-Go-Grundlage
04
Umsetzung & Betrieb
Auf Anfrageindividuell kalkuliert · Festpreis oder nach Aufwand
Ausbau zur produktiven Lösung, Integration in Ihre Landschaft und – wenn gewünscht – Betrieb, Monitoring und Weiterentwicklung.
- Produktive Umsetzung in Iterationen
- CI/CD, Monitoring und Backups
- Wartung und Updates
- Fester Ansprechpartner
Alle Preise netto zzgl. gesetzlicher USt. Größere Vorhaben kalkuliere ich nach dem Architektur-Check als Festpreis oder nach Aufwand.
Erst einmal sehen, wie es aussieht? Kostenloser Prototyp in 24 Stunden
Verfügbar für neue Projekte
Saarbrücken · deutschlandweit & remote
Über mich
Berater, der selbst baut.
Ich bin promovierter Physiker und arbeite seit über zehn Jahren an Datenplattformen, Analytics und KI-Systemen – bei Beratungen wie d-fine und adesso, als IT-Architekt bei der Finanz Informatik, als Senior Data & AI Engineer bei der Public Cloud Group und heute selbstständig.
Sie bekommen keine Folien, die jemand anderes umsetzen muss: Analyse, Architektur, Entwicklung und Betrieb kommen aus einer Hand. Technologie wähle ich passend zum Problem – kommerziell, offen oder selbst betrieben.
- Jahre Data & AI
- 10+
- umgesetzte Projekte
- 15+
- Microsoft Certified
- 3×
- rer. nat. Physik
- Dr.
Wissen
Alle Artikel
Praxiswissen statt Buzzwords.
Fachartikel zu Datenplattformen, KI in Produktion und souveräner Technologie – mit Grafiken, Beispielrechnungen und klaren Empfehlungen.
FAQ
Häufige Fragen
Für welche Unternehmen arbeiten Sie?
Vor allem für mittelständische Unternehmen und Fachbereiche größerer Organisationen, die ein konkretes Daten- oder KI-Vorhaben haben – und jemanden suchen, der es nicht nur konzipiert, sondern auch umsetzt und betreibt.
Wie unterscheidet sich das von automate.oliverkoehn.com?
Dort geht es um schnelle Automatisierungen einzelner Abläufe, etwa E-Mails, Anrufe oder Berichte. Hier geht es um größere Vorhaben: Datenplattformen, individuelle Anwendungen und KI-Systeme, die mehrere Systeme verbinden und dauerhaft produktiv laufen.
Arbeiten Sie mit unserer internen IT zusammen?
Ja, gern. Ich stimme Architektur, Sicherheitsanforderungen und Betrieb mit Ihrer IT ab, dokumentiere nachvollziehbar und übergebe so, dass Ihr Team die Lösung verstehen und weiterentwickeln kann.
Wo laufen die Lösungen – und was ist mit Datenschutz?
Dort, wo es zu Ihren Anforderungen passt: auf Ihren eigenen Servern, in einem europäischen Rechenzentrum oder in Ihrer bestehenden Cloud. Sprachmodelle können lokal betrieben werden, sodass keine Daten an Dritte gehen.
Machen wir uns von Ihnen abhängig?
Nein. Ich setze auf verbreitete, offene Technologien, dokumentiere Architektur und Betrieb und übergebe den Quellcode. Ein Wechsel des Dienstleisters oder die Übernahme durch Ihr Team bleibt jederzeit möglich.
Was kostet ein typisches Projekt?
Der Einstieg ist bewusst günstig: Das Erstgespräch ist kostenlos, der Architektur-Check kostet 690 € und wird bei Beauftragung angerechnet, ein Pilot-Sprint startet ab 4.900 €. Größere Umsetzungen kalkuliere ich nach dem Check transparent als Festpreis oder nach Aufwand.
Wie schnell kann es losgehen?
Auf Anfragen antworte ich in der Regel innerhalb von 24 Stunden an Werktagen. Ein Erstgespräch ist meist innerhalb weniger Tage möglich, ein Architektur-Check oder Prototyp oft schon in der Folgewoche.
Anfrage
Welches Vorhaben steht bei Ihnen an?
Ein paar Sätze reichen. Sie erhalten innerhalb von 24 Stunden (werktags) eine persönliche Rückmeldung mit einer ersten Einschätzung.
Anfrage wird übermittelt …
Vielen Dank – Ihre Anfrage ist angekommen.
Ich sehe mir Ihr Vorhaben persönlich an und melde mich innerhalb von 24 Stunden (werktags). Eine Bestätigung ist bereits per E-Mail unterwegs.
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