Dr. Oliver Köhn Data · Automation · AI
Leistungen

Daten-, Automatisierungs- und KI-Lösungen aus einer Hand

Ich unterstütze Unternehmen bei der Entwicklung individueller Anwendungen, der Automatisierung wiederkehrender Abläufe und dem Aufbau belastbarer Datenplattformen.

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Individuelle Daten- und KI-Lösungen

Wenn Standardsoftware einen Prozess nicht ausreichend abbildet, entwickle ich eine passende Anwendung. Dabei entstehen keine isolierten Demonstratoren, sondern Lösungen, die sich in bestehende Abläufe und Systeme integrieren lassen.

Leistungsumfang

  • Benutzeroberflächen für Fachanwender
  • Backend- und API-Entwicklung
  • Datenbanken und Datenmodelle
  • KI-gestützte Verarbeitung und Suche
  • Authentifizierung und Berechtigungen
  • Deployment, Monitoring und Betrieb

Prozessautomatisierung und Integration

Viele manuelle Tätigkeiten entstehen nicht durch ein einzelnes fehlendes Werkzeug, sondern durch Medienbrüche zwischen bestehenden Systemen. Ich verbinde diese Systeme zu einem durchgängigen, nachvollziehbaren Ablauf.

Leistungsumfang

  • E-Mails und Dokumente automatisch verarbeiten
  • Informationen extrahieren und strukturieren
  • Aufgaben, Freigaben und Benachrichtigungen erzeugen
  • Fachanwendungen über APIs verbinden
  • Wissen automatisch dokumentieren
  • Fehler, Status und Laufzeiten überwachen

Data Engineering und Plattformen

Verlässliche Daten sind die Grundlage für Reporting, Analytics, Automatisierung und KI. Ich entwickle Datenpipelines und Plattformen von der Quelle bis zur produktiven Nutzung.

Leistungsumfang

  • ETL- und ELT-Pipelines
  • Data Warehouses und Lakehouses
  • Cloud-Datenplattformen
  • Datenmigration und Modernisierung
  • Datenqualität und Observability
  • Reporting- und KI-Plattformen
Zusammenarbeit

Von der ersten Analyse bis zum produktiven Betrieb

  1. 1

    Verstehen

    Prozesse, Datenquellen, Systeme und Engpässe erfassen.

  2. 2

    Priorisieren

    Nutzen, Aufwand, Risiko und technische Machbarkeit bewerten.

  3. 3

    Umsetzen

    Einen funktionsfähigen Pilot entwickeln und produktiv integrieren.

  4. 4

    Verbessern

    Qualität, Automatisierungsgrad und wirtschaftliche Wirkung messen.

Technologie und Souveränität

Sie entscheiden, wo Daten und Modelle betrieben werden

Nicht jede Anwendung muss vollständig lokal laufen. Entscheidend ist, dass Betriebsmodell und Technologie zur Sensibilität der Daten, zur vorhandenen Infrastruktur und zu den wirtschaftlichen Anforderungen passen.

  • Bestehende Cloud- und SaaS-Systeme sinnvoll weiterverwenden
  • Europäische Infrastruktur und Open-Source-Komponenten einsetzen
  • Kritische Daten und Modelle auf kontrollierter Infrastruktur betreiben
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