Digitale Souveränität bedeutet nicht, grundsätzlich auf kommerzielle Produkte zu verzichten. Sie bedeutet, bewusst zu entscheiden, welche Anwendungen, Daten und KI-Komponenten extern bezogen, selbst betrieben oder miteinander kombiniert werden.
Die passende Architektur liegt häufig zwischen vollständigem Fremdbezug und vollständigem Eigenbetrieb. Entscheidend ist, welche Daten verarbeitet werden, welche Anpassungen nötig sind und wie viel betriebliche Verantwortung übernommen werden soll.
Ein vorhandenes Produkt wird eingesetzt, wenn Funktionsumfang, Datenschutz und Kostenmodell zum Anwendungsfall passen.
Geeignet für:
Bestehende kommerzielle Systeme werden weiterverwendet, während sensible Daten, Integrationslogik oder KI-Komponenten kontrolliert betrieben werden.
Geeignet für:
Anwendungen, Daten und zentrale Logik laufen auf eigener Infrastruktur oder auf einem kontrollierten gemieteten Server.
Geeignet für:
Offene Komponenten sind kein Selbstzweck. Sie werden dort eingesetzt, wo sie funktional, wirtschaftlich und betrieblich sinnvoll sind. Bestehende kommerzielle Produkte können weiterhin Bestandteil der Gesamtarchitektur bleiben.
Kommerzielle Beispiele
Offene oder kontrolliert betreibbare Beispiele
Dateien, gemeinsame Bearbeitung, Aufgaben und Kommunikation können auf eigener oder gemieteter Infrastruktur bereitgestellt und mit bestehenden Anwendungen verbunden werden.
Kommerzielle Beispiele
Offene oder kontrolliert betreibbare Beispiele
Interne Dokumentation und Unternehmenswissen können kontrolliert gespeichert, durchsucht und mit einem eigenen Wissensassistenten verbunden werden.
Kommerzielle Beispiele
Offene oder kontrolliert betreibbare Beispiele
Integrationslogik und Zugangsdaten bleiben in der gewählten Umgebung. Workflows können individuell erweitert und mit bestehenden Fachanwendungen verbunden werden.
Kommerzielle Beispiele
Offene oder kontrolliert betreibbare Beispiele
Dashboards, Kennzahlen und technische Überwachung können auf vorhandenen Datenbanken und kontrollierter Infrastruktur aufgebaut werden. Apache Superset ist eine offene Plattform für Datenanalyse und Visualisierung; Grafana OSS kann unter anderem Metriken, Logs und Traces aus unterschiedlichen Datenquellen darstellen.
Kommerzielle Beispiele
Offene oder kontrolliert betreibbare Beispiele
Ollama kann Modelle lokal oder auf einem kontrollierten Server bereitstellen. LiteLLM kann als zentrale Gateway-Schicht unterschiedliche lokale und externe Modelle über eine gemeinsame Schnittstelle verfügbar machen. Dadurch lassen sich Zugriffe, Routing und Kosten zentral steuern.
Kommerzielle Produkte und selbst betriebene Lösungen verursachen Kosten an unterschiedlichen Stellen. Für eine belastbare Entscheidung müssen nicht nur Lizenzpreise, sondern auch Einrichtung, Betrieb, Wartung und interner Aufwand betrachtet werden.
Der Einstieg ist häufig einfach. Die laufenden Kosten steigen jedoch oft mit Teamgröße, Funktionsumfang oder Nutzung.
Die anfängliche Umsetzung ist aufwendiger. Dafür sind die laufenden Kosten weniger direkt an einzelne Nutzer gebunden und können bei stabiler Nutzung planbarer werden.
Es gibt keine allgemeingültige günstigere Variante. Die wirtschaftlich passende Lösung hängt von Nutzerzahl, Funktionsumfang, Infrastruktur, Supportbedarf und gewünschtem Kontrollniveau ab.
Vom Dokument bis zur Aufgabe und Team-Nachricht
Ein Dokumentenprozess verbindet Dateiablage, Analyse, Aufgabenverwaltung, Dokumentation und Team-Kommunikation. Die beteiligten Komponenten können gemeinsam auf kontrollierter Infrastruktur betrieben werden.
Praxisbeispiel ansehen →Mit den eigenen Dokumenten sprechen
Ein Wissensassistent durchsucht freigegebene Unternehmensunterlagen und zeigt zu jeder Antwort die verwendeten Quellen. Dokumente, Suchindex und Modell können lokal oder auf europäischer Infrastruktur betrieben werden.
Praxisbeispiel ansehen →In einem ersten Gespräch oder einem strukturierten Souveränitäts-Check prüfen wir bestehende Systeme, sensible Daten, laufende Kosten und realistische Betriebsoptionen.
Souveränitäts-Check besprechen