Ich unterstütze Unternehmen dabei, aus Daten, Systemen und KI funktionierende Lösungen zu entwickeln – von der ersten Analyse bis zum produktiven Betrieb.
Data Engineering · Automatisierung · Applied AI · Lösungsarchitektur
Seit mehr als zehn Jahren arbeite ich an der Schnittstelle von Daten, Software und geschäftlichen Entscheidungen. Meine Erfahrung reicht von Data Engineering, Cloud-Datenplattformen und Predictive Analytics bis zu Prozessautomatisierung, produktiven KI-Systemen und vollständigen Fachanwendungen.
Ich begleite Projekte nicht nur konzeptionell. Datenpipelines, Backends, Schnittstellen, KI-Komponenten, Benutzeroberflächen und Betriebsumgebungen kann ich selbst entwickeln und zu einer belastbaren Gesamtlösung verbinden.
Entwicklung individueller Daten- und KI-Anwendungen, automatisierter Geschäftsprozesse und souverän betreibbarer Systemarchitekturen. Beratung und technische Umsetzung erfolgen aus einer Hand – von der Prozessanalyse über den Pilot bis zur produktiven Integration.
Ausgewählte Themen
Entwicklung produktiver KI-Lösungen und datengetriebener Prozesse im Cloud- und Unternehmensumfeld. Schwerpunkt waren skalierbare Plattformkomponenten, Dokumentenanalyse und die Überführung von Machine-Learning- und GenAI-Anwendungsfällen in robuste Architekturen.
Ausgewählte Themen
Konzeption und Umsetzung von Cloud-Datenplattformen, Analytics-Lösungen und Machine-Learning-Anwendungen im Microsoft-Azure-Umfeld. Beratung von Fachbereichen und technischen Teams sowie Umsetzung produktiver Daten- und Analyseprozesse.
Ausgewählte Themen
Entwicklung datengetriebener Analyse-, Risiko- und Simulationslösungen im Finanzumfeld. Verbindung quantitativer Modelle mit stabilen Daten- und Anwendungsarchitekturen sowie Bewertung neuer Berechnungsverfahren.
Ausgewählte Themen
Entwicklung analytischer Lösungen für Compliance, Stresstests, Datenqualität und Entscheidungsunterstützung. Automatisierung wiederkehrender Analyse- und Reporting-Prozesse im Finanzumfeld.
Ausgewählte Themen
2017 – 2020
Universität des Saarlandes und University of Wisconsin–Madison
Dissertation: Statistical analysis of bacterial locomotion
Forschung an der Schnittstelle von Physik, Data Science und Machine Learning. Entwicklung statistischer und datengetriebener Methoden zur Analyse bakterieller Bewegungsmuster und zur Identifikation komplexer dynamischer Strukturen.
2023 – 2024
IU International University of Applied Sciences
Thesis: Data-Science solution with a business approach
Verbindung technischer Data-Science-Methoden mit wirtschaftlicher Bewertung, Umsetzbarkeit und konkretem Geschäftsnutzen.
2014 – 2015
Universität des Saarlandes
Thesis: Application of Machine Learning on the characterization of two-level systems
Anwendung von Machine-Learning-Verfahren zur Analyse und Charakterisierung physikalischer Systeme.
2010 – 2014
Universität des Saarlandes
Grundlagen in theoretischer und experimenteller Physik, Mathematik, Statistik, Modellierung und wissenschaftlicher Datenanalyse.
Konzeption und Umsetzung von Datenpipelines, Datenmodellen, Data Warehouses, Lakehouses und Cloud-Datenplattformen. Erfahrung mit Datenmigration, Datenqualität, Orchestrierung, Monitoring sowie Batch- und ereignisbasierter Verarbeitung.
Entwicklung statistischer Modelle, Predictive-Analytics-Lösungen, Management-Dashboards und erklärender Analysen. Übersetzung fachlicher Fragestellungen in messbare Kennzahlen, Datenmodelle und Entscheidungsunterstützung.
Automatisierung wiederkehrender Geschäftsprozesse über APIs, Workflows, Ereignisse und Systemintegrationen. Verbindung von E-Mail, Dokumentenablage, Aufgabenverwaltung, Wissenssystemen, Fachanwendungen und Kommunikation.
Entwicklung produktiver KI-Anwendungen mit Sprachmodellen, Retrieval-Augmented Generation, Agentensystemen, Dokumentenanalyse, semantischer Suche, Quellenanzeige und strukturierten Modellausgaben.
Aufbau betreibbarer Lösungen für Cloud, europäische Infrastruktur und lokale Umgebungen. Containerisierung, CI/CD, Monitoring, Modell-Gateways sowie Integration kommerzieller und selbst betriebener Komponenten.
Die vollständige Liste steht im ausführlichen Lebenslauf. Weitere Technologien projektabhängig.
Das Kurzprofil fasst Positionierung, Kernkompetenzen und wichtigste Stationen auf einer Seite zusammen. Der ausführliche Lebenslauf enthält zusätzliche Projekte, Verantwortlichkeiten und Technologien.
Direkt: kontakt@oliverkoehn.info · LinkedIn
