Unternehmenswissen mit nachvollziehbaren Quellen zugänglich machen
Ein Wissensassistent macht verteilte interne Informationen über eine einfache Chat-Oberfläche auffindbar, ohne die Herkunft der Antworten zu verbergen.
Was die Anwendung zeigt
Die Demo zeigt ein umfangreiches internes Wiki mit Richtlinien und organisatorischen Informationen. Über eine Chat-Oberfläche können Mitarbeitende Fragen in natürlicher Sprache stellen.
Im Beispiel beantwortet der Assistent Fragen zum Urlaubsantrag und zum Vorgehen bei einer Krankmeldung. Die Antworten basieren ausschließlich auf den hinterlegten Informationen. Zu jeder Antwort wird die verwendete Quelle angezeigt und direkt verlinkt.
Neben Textantworten können abhängig vom Inhalt auch strukturierte oder grafische Darstellungen erzeugt werden.
So funktioniert der Ablauf
- 01 Freigegebene Wissensquellen werden angebunden.
- 02 Inhalte werden für die Suche verarbeitet und indexiert.
- 03 Mitarbeitende stellen eine Frage in natürlicher Sprache.
- 04 Relevante Textstellen werden ermittelt.
- 05 Die Antwort wird aus den gefundenen Informationen erstellt.
- 06 Quellen und Originaldokumente werden direkt angezeigt.
Für welche Prozesse eignet sich das?
- Personalrichtlinien und interne Abläufe
- Qualitäts- und Prozesshandbücher
- Technische Dokumentation
- Produkt- und Servicewissen
- Verträge und interne Regelwerke
- Onboarding und Mitarbeiterservice
Welchen Nutzen bietet die Lösung?
- Schnellerer Zugriff auf vorhandenes Wissen
- Weniger wiederkehrende Rückfragen
- Nachvollziehbare Antworten mit Quellen
- Bessere Nutzung bestehender Dokumentation
- Kontrollierbarer Zugang zu sensiblen Informationen
Technische Umsetzung und Betriebsmodell
Wissensquellen, Suchkomponente, Chat-Oberfläche und KI-Modell können vollständig auf kontrollierter Infrastruktur betrieben werden. Im gezeigten Beispiel werden offene und selbst betreibbare Anwendungen verwendet.
Alternativ lassen sich bestehende Wikis, Dokumentenmanagementsysteme, Dateispeicher und Cloud-Dienste anbinden. Das Betriebsmodell wird anhand von Daten, Nutzerzahl, Berechtigungen und vorhandener Infrastruktur ausgewählt.
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In einem ersten Gespräch klären wir Machbarkeit, Aufwand und einen sinnvollen ersten Schritt.
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