Kommerzielle Standardprodukte
Schnell verfügbar und vom Anbieter betrieben
- häufig nutzer- oder verbrauchsabhängige Kosten
- Betrieb und Updates durch den Anbieter
- sinnvoll bei standardisierten Anforderungen
Data & AI Engineering · Prozessautomatisierung · Systemintegration
Daten nutzbar machen.
Daten nutzbar machen.
Systeme verbinden.
Prozesse automatisieren.
Ich entwickle individuelle Daten- und KI-Lösungen, verbinde vorhandene Systeme zu durchgängigen Geschäftsprozessen und realisiere robuste Datenplattformen – von der ersten Analyse bis zum produktiven Betrieb.
Über 10 Jahre Erfahrung · End-to-End-Umsetzung · Cloud, EU oder lokal
Leistungen
Was ich für Unternehmen umsetze
Von der einzelnen Fachanwendung bis zur Datenplattform verbinde ich Beratung, Architektur und technische Umsetzung.
Individuelle Daten- und KI-Lösungen
Ich entwickle Anwendungen, wenn Standardsoftware einen Prozess nicht ausreichend abbildet – einschließlich Benutzeroberfläche, Backend, Datenbank, Schnittstellen und KI-Funktionen.
Typische Aufgaben:
- Fachanwendungen
- Wissensassistenten
- Analyse- und Reporting-Lösungen
Prozessautomatisierung und Integration
Ich verbinde E-Mails, Dokumente, Datenquellen, Fachanwendungen und Kommunikationssysteme zu nachvollziehbaren automatisierten Abläufen.
Typische Aufgaben:
- Dokumente und Nachrichten verarbeiten
- Aufgaben und Freigaben erzeugen
- Systeme über APIs und Workflows verbinden
Data Engineering und Plattformen
Ich entwickle und modernisiere die technische Grundlage für Analytics, Reporting, Automatisierung und produktive KI.
Typische Aufgaben:
- ETL- und ELT-Pipelines
- Data Warehouses und Lakehouses
- Cloud- und KI-Plattformen
Open Source & digitale Souveränität
Mehr Kontrolle über Kosten, Daten und Technologie
Kommerzielle Standardprodukte ermöglichen häufig einen schnellen Einstieg, verursachen aber oft laufende Kosten pro Nutzer, Funktionspaket oder Verbrauch. Alternativ können Anwendungen, Daten und KI-Modelle mit offenen Komponenten auf eigener oder gemieteter europäischer Infrastruktur betrieben werden.
Souveräne Architektur
Kontrollierbar und flexibel betreibbar
- eigene oder gemietete Infrastruktur
- Daten und Kernkomponenten bleiben kontrollierbar
- offene Komponenten lassen sich austauschen und erweitern
Open Source ist nicht automatisch kostenlos. Einrichtung, Hosting und Wartung müssen berücksichtigt werden. Bei stabiler Nutzung und wachsenden Teams können die Kosten jedoch planbarer sein als dauerhaft nutzerbasierte Lizenzmodelle.
Zusammenarbeit und Workflows
Nextcloud, Docmost und n8n können Dateien, Aufgaben, Wissen und Kommunikation auf kontrollierter Infrastruktur verbinden.
Dokumentenprozess ansehen →Lokale und hybride KI
Ollama ermöglicht lokal betriebene Modelle. LiteLLM kann lokale und externe Modelle über eine gemeinsame Gateway-Schicht verbinden.
Unternehmenswissen ansehen → Praxis
Von der Idee zur funktionierenden Lösung
Die Beispiele zeigen konkrete Anwendungen und vernetzte Prozesse, die sich auf unterschiedliche Unternehmen und Abläufe übertragen lassen.
Prozessautomatisierung & KI
E-Mail-Prozesse von der Anfrage bis zur Antwort automatisieren
Ein KI-gestütztes Agentensystem versteht eingehende E-Mails, beschafft fehlende Informationen aus angebundenen Systemen oder bei externen Partnern und erstellt einen fundierten Antwortvorschlag.
Praxisbeispiel ansehen →
KI-Telefonie & Kundenservice
Telefonanfragen vorqualifizieren und automatisiert beantworten
Ein KI-Assistent identifiziert Anrufende, beantwortet Standardanfragen über angebundene Systeme und übergibt komplexe Fälle mit vollständigem Gesprächskontext an Mitarbeitende.
Praxisbeispiel ansehen →
Dokumentenautomatisierung & Open Source
E-Mails und Dokumente automatisch in Aufgaben und Wissen überführen
Rechnungen, Verträge und Bewerbungen werden automatisch erkannt, strukturiert abgelegt und abhängig vom Dokumenttyp in Aufgaben, Benachrichtigungen oder Wissensartikel überführt.
Praxisbeispiel ansehen → Workshops und Pilotformate
So können wir starten
Nicht jedes Vorhaben beginnt mit einer großen Umsetzung. Drei klar abgegrenzte Formate schaffen Transparenz, priorisieren Potenziale oder führen zu einem ersten funktionsfähigen Pilot.
01
Automatisierungs-Potenzial-Check
Wiederkehrende Abläufe analysieren, Nutzen und Aufwand bewerten und einen geeigneten ersten Anwendungsfall auswählen.
02
Open-Source- und Souveränitäts-Check
Bestehende Systeme, Abhängigkeiten und Betriebsoptionen prüfen und ein realistisches Zielbild entwickeln.
03
Pilot-Sprint
Einen klar begrenzten Prozess mit realistischen Daten als funktionierende erste Lösung umsetzen.
Über mich
Technische Tiefe und Beratung aus einer Hand
Seit mehr als zehn Jahren arbeite ich an der Schnittstelle von Daten, Software und geschäftlichen Entscheidungen.
Meine Erfahrung reicht von Data Engineering, Cloud-Datenplattformen und Analytics bis zu produktiven KI-Systemen und vollständigen Fachanwendungen. Dadurch kann ich Konzepte nicht nur entwickeln, sondern auch selbst technisch umsetzen.
- Über 10 Jahre Data-&-AI-Erfahrung
- Data Engineering, Data Science und Softwareentwicklung
- Erfahrung in Beratung, Finanzwesen, Industrie und Cloud
- Promotion in Physik
Welcher Prozess oder welches Datenprojekt steht bei Ihnen gerade an?
In einem ersten Gespräch klären wir, wo der größte Nutzen liegt, welche Systeme bereits vorhanden sind und wie ein sinnvoller erster Schritt aussehen kann.
Projekt besprechen